Odds ratio ما هي

Odds ratio

Odds ratio هي مقياس للترابط بين مؤثِّرٍ معيَّنٍ ونتيجةٍ معيَّنةٍ. وذلك حيث أنَّه يقيس ما إذا كان وجود هذا المؤثِّر مرتبطاً بحدوث النتيجة. ومثال ذلك، لو أردنا قياس ما إذا كان المؤثِّر (Exposure): مثل استخدام الهاتف أثناء قيادة السيارة مرتبط بحدوث النتيجة(Outcome)**: مثل حوادث السيارات. وعادةً ما يكون القياس من خلال المقارنة بين حدوث النتيجة في حال وجود المؤثِّر وفي حال عدمه. تستخدم odds ratio لمعرفة ما إذا كان التعرُّض لمؤثِّرٍ ما، يسبِّب حدوث النتيجة، أو إذا ما كان التعرُّض لهذا المؤثِّر عامل خطر (Risk factor) لحدوث النتيجة.

كيف تحسب Odds ratio؟

يعتمد حساب Odds ratio على الجدول التالي:

حيث أنَّ:

a = عدد الحالات التي حصلت فيها النتيجة، وقد تعرَّضت للمؤثِّر(++)

b = عدد الحالات التي لم تحصل فيها النتيجة، وقد تعرَّضت للمؤثِّر(+-)

c = عدد الحالات التي حصلت فيها النتيجة، ولم تتعرَّض للمؤثِّر(-+)

d = عدد الحالات التي لم تحصل فيها النتيجة، ولم تتعرَّض للمؤثِّر (–)

وبملء هذا الجدول، نستطيع حساب Odds ratio، وذلك باستخدام المعادلة التالية:

OR = ad/bc

وبحسب نتيجة OR، نستطيع تحديد قوة الترابط بين المؤثِّر والنتيجة، كالتالي: إذا كانت OR تساوي 1، فهذا يعني أن المؤثِّر ليس له تأثير على النتيجة

إذا كانت OR أكبر من 1، فهذا يعني أن المؤثِّر مرتبط بزيادة احتمال حدوث النتيجة

إذا كانت OR أصغر من 1، فهذا يعني أن المؤثِّر مرتبط بقلَّة احتمال حدوث النتيجة

مثال

لنفترض أننا أردنا معرفة ما إذا كان استخدام الهاتف أثناء قيادة السيارة، عامل خطر في وقوع حوادث السيارات، وبأخذ عينة من الناس مكونة من 500 قائد سيارة، ومتابعتهم لمعرفة هل استخدموا الهاتف أثناء القيادة، وهل وقعت لهم حوادث أم لا. وبعد ذلك، قمنا بجمع البيانات، وحصلنا على التالي:

185 شخصاً استخدموا الهاتف خلال القيادة، ووقعت لهم حوادث (a)

23 شخصاً استخدموا الهاتف خلال القيادة، ولم تقع لهم حوادث (b)

96 شخصاً لم يستخدموا الهاتف خلال القيادة، ووقعت لهم حوادث (c)

196 شخصاً لم يستخدموا الهاتف خلال القيادة، ولم تقع لهم حوادث (d)

بتعويض a وb وc وd بالأرقام من هذا المثال،نحصل على التَّالي:

وباستخدام المعادلة التي ذكرناها آنفاً، وتعويض الأرقام فيها، نحصل على Odds ratio:

OR = ad/bc

OR = 185×196/23×96

OR = 16.42

وبالإمكان استخدام الكثير من البرامج والحاسبات الموجودة على الإنترنت للحصول على OR دون الحاجة لعمل العمليات الحسابية يدويَّاً. ومن هذه المواقع:

https://www.medcalc.org/calc/odds_ratio.php

ويمكن وضع الأرقام في الحاسبة كما في الصورة التالية:

ونلاحظ وجود أربعة أرقام في خانة النتائج، من الممكن حسابها عن طريق معادلات محددة، لن ندخل في تفاصيلها، أهمُّها:

Odds ratio: 16.4221

95%CI: 9.9864 to 27.0052

Significance level: P < 0.0001

تظهر Odds ratio في هذا المثال برقمٍ عالٍ (16.4221) (P <0.0001) (يمكنك الحصول على شرحٍ مبسَّطٍ ل P-value بالضَّغط عليها)، مما يدل على زيادة احتمالية حدوث النتيجة في حال وجود المؤثِّر، أي أنَّ استخدام الهاتف أثناء القيادة مرتبط بوقوع حوادث السيَّارات.

أما CI%95 أو Confidence interval، فهي قيمة تدل على دقة OR. فكلَّما زاد المدى بين الحدِّ الأدنى والحدِّ الأعلى، فهذا يدل على دقة أقل لـOR، وكلَّما قلَّ المدى بين الحدِّ الأدنى، الحدِّ الأعلى، فهذا يدل على دقة أعلى لـOR. وفي هذا المثال، المدى (الفرق) بين الحدِّ الأعلى (27.0052) والحدِّ الأدنى (9.9864) هو (17.0788)، فلو أن المدى (الفرق) بين الحدِّ الأدنى والحدِّ الأعلى كان أقلَّ من ذلك مثال لمدىً قليل: (4.2632)، لكانت OR أدقّ.

وبالنظر إلى OR وCI 95%، نستطيع أن نستنتج أن احتمالية وقوع الحوادث تزداد عند استخدام الهاتف أثناء القيادة.

أرجو أن تكون هذه المقالة قد أوضحت الفكرة الأساسية من Odds ratio. كما يمكنك الاطلاع على النُّسخة الإنجليزيَّة من هذه المقالة بالضغط هنا.